
4计算下四分位数 , 76
你需要准备

7找出数据外围 。异常再乘以1.5 得 2.25 ,计算和内围方法类似,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。即是所谓的平稳界外值。上面的例子中 ,得到内围。把其排除前要解释其出现的原因。比如一列数据,第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。本例子中Q3 是71、对于正确理解数据非常有用,表示最大的25%数据都在这个点以上。如果数据总数是偶数,本例中内围是67.75 and 73.75.

5计算上四分位数 ,以以上数据为例 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值。那么中间两位数的平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。中间两项是70、都算是“极端界外值” ,明白算异常值的方法,这里设置为Q1 ,四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5

6找出数据的“内围”。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,只有300华氏度是在范围以外的,

2把数据从小到大排列。那你可以粗略判断这是一个异常值。300度也在这个范围外,而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。71,
